工程项目管理的核心任务是（）。
工程项目各利益相关方在项目中的管理内容不尽相同，下列关于各利益相关方管理内容说法不正确的是（）。
下列关于工程项目利益相关方的特点说法不恰当的是（）。
工程项目具有下列哪些特点（）。
关于项目参与各方项目管理的说确的是（）。
以某房屋建筑工程为例，下列说确的是（）。
建设项目工程总承包方的项目管理目标包括（）。
项目与一般生产运作相比，项目的工作环境与方式更加封闭与确定，工作性质与内容更具有创造性。
基础性项目是指具有自然垄断性、建设周期长、投资额大而收益低的基础设施和基础工业项目。基础性项目只由投资，属于政策性投资。
项目进展过程中，费用控制的机会越来越小。
项目决策有诸多分类方法，根据决策所面临的条件环境不同，可以分为（）
下列关于项目目标与宏观规划发展目标一致性的说法，错误的是（）
项目的具体目标不包括（）
对于投资项目（）是立项的必要程序。
风险分析程序包括①风险对策、②风险估计、③风险评价、④风险识别等步骤，这些步骤的先后顺序是（）
项目投资决策，凡使用资金的项目一律实行（ ）。
敏感性分析常用的财务指标有
项目评价中建设期的确定应该考虑的因素包括（）。
行为决策理论与古典决策理论的差别主要体现在“有限理性标准”和决策目标数量的不同上。
敏感性分析：是通过研究建设项目主要不确定性因素发生变化时，项目经济效果指标发生的相应变化，找出项目的敏感因素，确定其敏感程度，并分析该因素达到临界值时项目的承受能力。
下列选项不属于进度控制内容的是（）。
业主方进度控制的任务是控制（）的工作进度。
在网络计划中，工作的最早开始时间应为其所有紧前工作（）。
在工程网络计划中，如果某项工作拖延时间超过自由时差，则（）。
当利用s形曲线进行实际进度与计划进度比较时，如果检查日期实际进展点落在计划s形曲线的左侧，则该实际进展点与计划s形曲线的垂直距离表示工程项目（）。
关于建设工程项目进度控制的说法，正确的是（）。
在工程网络计划中，关键线路是指（）的线路。
在网络计划中，当计算工期等于要求工期时，由（）构成的线路为关键线路。
工程网络计划中关键线路总长度应等于网络计划的计算工期。
如果出现进度偏差的活动位于关键线路上，则无论其偏差有多大，都将对后续活动和工期产生影响。
（ ）是指招标人以招标公告的方式邀请不特定的法人或者其他组织投标。
评标委员会提出书面评标报告后，招标人一般应当在（ ）d内确定中标人，但最迟应当在投标有效期结束日前（ ）个工作日内确定。
建设工程合同《专用条款》与《通用条款》的关系是（ ）。
合同的“标的”是合同最基本的要素，建设工程合同的标的量化就是（ ）。
（ ）不属于合同文件。
有（ ）情形之一的，经批准可以进行邀请招标。
中标人的投标应当符合（ ）条件之一。
建设工程索赔的起因包括（ ）。
承包人提出施工索赔时，应提供的依据包括（ ）。
投标人在评标期间，可以补充、修改或者撤回已提交的投标文件。（ ）
从业主的角度看，传统的工程项目发包模式(设计-招标-建造模式)的主要优点是（ ）。
施工方的项目管理工作涉及（ ）全过程。
采用工程项目总承包模式的建设工程项目，发包人可将（ ）等一系列工作全部发包给一家承包单位。
根据《建设工程施工合同（示范文本）》（gf-99-0201），“以书面形式提供有关水文地质勘测资料和地下管线资料。提供现场测量基准点、基准线和水准点有关资料，并进行现场交接”，是（ ）的责任和义务。
工程项目承发包模式包括（ ）。
工程项目传统承发包模式有（）。
设计方的项目管理工作主要在设计阶段进行，但它也会涉及（ ）。
施工总承包一般适用于规模不大、难度低的项目。
对于复杂的大中型建筑工程，业主与设计—施工总承包商可以分阶段签订合同。
epc模式对总承包商要求较低，管理相对简单。
选择下列反应的主产物（ ）
下列反应的产物是（ ）。
下列反应的产物正确的是（ ）。
下列反应的主产物是（ ）。
下列反应的产物是（ ）。
选择下列化合物的准确名称
选择下列反应的主产物（ ）
选择下列反应的主产物（ ）
判断下列反应的产物情况（ ）
选择下列反应的主产物（ ）
按照第三版《有机化学》课后题来完成作业。
下列化合物不能发生碘仿反应的是（ ）
下列羰基化合物对hcn加成反应速度最快的是（ ）
黄鸣龙是我国著名的有机化学家，他 ( )
醛、酮与锌汞齐(zn-hg)和浓盐酸一起加热，羰基即被( )
苯甲醛与甲醛，在浓naoh作用下，再酸化主要生成： （ ）
下列化合物羰基活性最强的是：（ ）
下列化合物中，分子间不能发生羟醛缩合反应的是：（ ）
能够将羰基还原为羟基的试剂为（ ）
某一个半缩醛与另一个醇在酸催化下反应生成缩醛，反应的机理类型是亲核取代反应。
按照第三版《有机化学》课后题来完成作业。
下列化合物中能还原乙酰胺为乙胺的是（ ）。
乙酸与乙醇生成乙酸乙酯的酯化反应机理是按照烷氧键断裂机理进行的。
任意结构的羧酸酯都可以发生克莱森酯缩合反应。
正戊酰胺与溴在浓氢氧化钠溶液中反应可以生成正戊胺。
按照第三版《有机化学》课后题来完成作业。
第十二章 含氮有机化合物 作业： 《有机化学》第三版： 12-1, 12-2, 12-3，12-4, 12-5, 12-6，12-7，12-9 书后其他题目作为自己练习题目。
下列哪个试剂可以用来鉴别某个糖是否为还原糖（ ）。
下列哪个试剂只氧化醛糖而不氧化酮糖（ ）。
d-（ ）-葡萄糖不具有下列哪个性质（ ）。
α-d-（ ）-葡萄糖的环状结构具有下列哪一类化合物的性质（ ）。
葡萄糖水溶液的变旋光现象源于（ ）。
能与过量苯肼作用生成相同糖脎的己醛糖或者己酮糖，哪几个碳原子的结构可能是不相同的（ ）？
氨基酸的等电点并非是它的中性点，在等电点时，正离子和负离子浓度相等，两性离子的浓度最小。
作业按照第三版书来做。 课件第13章（第三版书是第14章）杂环作业： 14-1：1-6, 14-4, 14-5, 14-6，14-7，14-8（除第18小题其余全做）。 课件第14章（第三版书是第15章）糖类作业： 15-5, 15-6，15-8, 15-9， 15-10，15-11
函数项级数的收敛域是（ ）．
设函数项级数的前项部分和为，则在收敛域上有.
函数项级数在数集上一致收敛的充分必要条件是该级数的部分和函数列在上一致收敛.
若函数项级数在区间上一致收敛，则函数项级数在 上也一致收敛．
已知级数（1）和级数（2），则在上（ ）.
函数项级数当时一定是一致收敛的.
若函数项级数一致收敛于, 则必连续．
若级数收敛, 则．
设函数项级数在区间上一致收敛, 则.
在区间上，
函数项级数在上收敛且一致收敛.
函数在上连续且有连续的导函数.
幂级数的收敛域为（ ）.
幂级数在整个数轴上都是收敛的.
若幂级数在点处收敛，则它对于满足不等式的一切都绝对收敛．
若幂级数在点处条件收敛，则它对于满足不等式的一切都发散．
幂级数的收敛域为( ).
幂级数的收敛半径为.
若幂级数与的收敛半径分别为与，则幂级数的收敛半径为.
幂级数与其逐项求导和逐项积分所得到的幂级数和有相同的收敛半径.
幂级数的和函数是.
若幂级数与的收敛半径分别为与，则幂级数的收敛半径为.
幂级数的收敛域为（ ）．
设幂级数的收敛半径为3，则幂级数的收敛区间为（ ）．
设幂级数在处条件收敛，则幂级数的收敛域半径为（ ）．
幂级数的和函数为（ ）．
数值级数的和为（ ）．
幂级数的收敛域为（ ）．
幂级数的和函数为（ ）．
数值级数的和为（ ）．
幂级数的收敛半径为．
幂级数的收敛域为．
幂级数与其逐项求导和逐项积分所得到的幂级数和有相同的收敛域.
幂级数的收敛半径为1.
幂级数的收敛域为．
幂级数的收敛域为．
对于幂级数，如果或者存在，且不为0，则该幂级数的收敛半径为．
若，则函数在区间中必有任意阶导数，且.
若函数在处任意阶可导，则必有.
若函数在区间内有任意阶导数，且存在正数，使得对一切，有，则在内可展开为麦克劳林级数．
函数在区间内任意阶可导是在内可展开为麦克劳林级数的充分条件.
函数的麦克劳林级数的收敛域为（ ）.
函数的麦克劳林展开式为
利用函数的麦克劳林展开式的前项部分和计算定积分的近似值，要使其误差不超过，的值至少为（ ）.
函数是周期为的周期函数.
设为函数中的任一函数，则一定有.
设是三角函数系中的任意两个不同的函数，则有.
如果是周期为的周期偶函数，且在一个周期区间上可积，则其傅里叶级数的系数为
设是任意一个定义在上的周期为的函数，且在区间上可积，则的傅里叶级数唯一存在.
函数的傅里叶级数就是该函数本身.
函数是以为周期的周期函数，其在上的表达式为，则的傅里叶系数的值为（ ）.
设，其中为常数，则其傅里叶级数为（ ）.
函数的傅里叶级数在处收敛于（ ）.
只有奇函数或者偶函数的傅里叶级数才是正弦级数或余弦级数.
设函数的正弦级数为，则有.
函数的傅里叶级数不会产生吉布斯现象.
函数在区间内存在无穷多个极值点.
“函数在处存在任意阶导数”是“函数在处能展开为泰勒级数”的（ ）.
设，则等于（ ）.
函数在处的幂级数展开式是（ ）.
函数在处的幂级数展开式是（ ）.
函数在处的幂级数展开式是（ ）.
函数在处的幂级数展开式是（ ）.
函数的麦克劳林展开式为（ ）.
函数的幂级数展开式是唯一的.
具有任意阶导数的函数，其泰勒级数必收敛于函数本身.
函数的麦克劳林展开式为
函数在处的泰勒展开式为
函数的麦克劳林展开式为
函数在处的泰勒展开式为．
ols估计量是通过（）推导的：
将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
估计量具有抽样分布的原因是（）
在其他因素相同的条件下，斜率估计量标准差较小，如果（）
误差项的异方差会影响ols估计量的（）
解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
回归模型 不可以用ols估计，因为它是一个非线性模型。
在经典的资本资产定价模型中，股票的超额收益率（定义为股票的收益率减去无风险收益率）是市场组合超额收益率（定义为市场大型组合收益率减去无风险收益率）的线性函数，即. 设某年的国债收益率百分之3.5，而大型分散化股票组合（s&p500）收益率为百分之7.3，如果微软公司的系数为1.27，则同期微软公司的股票收益率为百分之（）。（答案保留小数点后两位）
假设某研究者基于100个班的班级规模（cs）和平均测试成绩（testscore）数据估计的ols回归为： 若某班级有22个学生，则班级平均成绩的估计值是（）(答案保留小数点后两位)
假设某研究者基于100个班的班级规模（cs）和平均测试成绩（testscore）数据估计的ols回归为： 这100个班的测试成绩的样本标准差()等于（ ）(答案保留小数点后两位)
在回归方程 = 698.9 – 2.28 × str 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
下列哪个现象会使得通常的ols t 统计量无效？
用小样本数据进行回归时，如果用正态分布来代替原本应该使用的t-分布来进行单个回归系数的检验会导致拒绝域的增大。
当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
在一个研究工人年龄(age)对时薪(ahe)的一元回归方程中，我们得到如下的估计结果： = 1.08 0.60 ´ age (1.17) (0.04) 为了检验斜率参数的显著性，则该检验的p值为（）。（答案精确到小数点后两位）
在上述研究中，假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归，得到如下估计结果： 高中组： = 6.52 0.30 ´ age (1.25) (0.04) 大学组： = -4.44 0.92 ´ age (1.77) (0.06) 则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异为（）。（答案精确到小数点后两位）
在上述两个回归中，假设两组样本是独立的，则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异的置信区间上界为（）。（答案精确到小数点后两位，。提示，对于两组独立样本，）
虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么ols估计量满足
关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的
如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
考虑有两个自变量x1 和 x2的回归模型，这两个自变量都是y的影响因素。如果先使用x1 对y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用x1 ，x2 做回归，发现x1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格的影响因素，现使用房屋面积，卫生间个数和房龄三个自变量建立多元回归模型得到回归的r方为0.715，请问调整之后的r方应该是（ 保留3位小数 )
根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格(price，单位1000美元)的影响因素，现使用房屋面积(size，单位：平方英尺)，卫生间个数(bath)和房龄(age)三个自变量建立多元回归模型得到如下的回归估计 现在某房主扩建了20平方英尺作为一个新的卫生间，请问房价预期增加多少（单位：1000美元）？（保留两位小数）
以下说确的是：
在5%的显著性水平下，如果想要检测一个自变量的斜率系数是否等于1，我们应该：
在一个包含两个变量和的回归模型中，如果遗漏其中一个变量
下列叙述不正确的是:
在同方差的条件下，等约束个数q=1是，f统计量是
下面哪一项的系数约束不能用f检验来进行假设检验：
异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
当我们的样本量足够大的时候，随机误差项的正态分布假定不是必需的。
具有两个自变量的同方差回归模型中，无约束的等于0.4366，如果加入两个约束条件再做回归得到有约束的分别等于0.4149. 已知样本观测个数为420，则f统计量为：（保留两位小数）
假设估计了一个回归模型，并得到和针对检验的p值=0.086，那么针对检验的p值是多少？（保留三位小数）
半对数模型，中，参数的含义是：
在非线性模型中，如果其他自变量保持不变，增加会引起因变量y的期望值变化：
对于模型,其中的系数的实际含义是
对于回归结果：，要使y达到最大值，x应该取多少？
为了判断和哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用的原因是
对于多项式回归模型，说确的是
现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。运行stata得到如下回归结果： 请问对于30岁的女性工人，受教育年限增加两年会对每小时平均收入分别产生多大的变化。（结果保留两位小数）
现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。stata运行结果如下： 请问运行结果中空格（1）正确的得数应该是：（结果保留两位小数）
现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。stata运行结果如下： 请问运行结果中空格（2）正确的得数应该是：（结果保留两位小数）
下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄： 其中变量edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，edu=1，否则edu=0。请问该研究中，基准组是：
下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄： 其中变量edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，edu=1，否则edu=0。如果，我们把该系数解释为：
假设你要研究性别对个人收入的影响，于是你选择个人年收入为因变量，解释变量包括二元变量male（当个体性别为男时取值1，否则为0）、二元变量female（当个体性别为女时取值1，否则为0）以及常数项。因为女性的收入平均来说往往低于男性，因此，你预计的回归结果是：
下列涉及虚拟变量的回归方程，哪个形式是不对的？
在一个带虚拟变量和连续变量交互项的回归方程 中，要检验两个组别的回归是否相同，你需要
虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。
在进行政策评估或者项目评价时，我们可以允许参加测试的个体自愿选择加入处理组或者对照组。
为了研究性别对工资的影响，某研究者用了一组男性工人和女性工人的数据得到如下方程： 其中wage是工人的小时工资，二元变量male当个体性别为男时取值1，否则为0。假设该研究者定义另一个变量female，当个体性别为女时取值1，否则为0，并使用同一组数据得到如下方程: 则在这个估计结果中， = （）。
为了研究性别对工资的影响，某研究者用了一组男性工人和女性工人的数据得到如下方程： 其中wage是工人的小时工资，二元变量male当个体性别为男时取值1，否则为0。假设该研究者定义另一个变量female，当个体性别为女时取值1，否则为0，并使用同一组数据得到如下方程: 则在这个估计结果中， = （）。
在一个研究年龄对收入的非线性影响的模型中，假设我们得到如下回归结果： 其中earn是工人的小时工资，dyouth 是一个虚拟变量，当工人的年龄小于等于40时取值为1，否则为0。根据上述回归结果，一个30岁的工人， = （）
在简单回归模型中，如果 和 相关，则
在一个完全竞争的市场中，市场均衡是由需求和供给决定的，如果使用商品数量-商品价格的数对来做回归：
一个有效的工具变量应满足如下两个条件：
弱工具变量造成的主要问题是：
在简单回归模型中，如果是内生变量，是一个合格的工具变量，则的计算公式可表述为：
下列哪些情形可能产生内生性？
下列哪些情况可以估计出参数的值？
外生变量可以作为第一阶段的工具变量。
tsls估计量的方差一般比ols估计量的方差小。
恰好识别的情况下，无法检验工具变量的外生性。
面板数据相对于截面数据最主要的优势是
面板数据模型的估计通常采用群聚（clustered）标准误，是因为
考虑课本上关于48个州的啤酒税和交通事故死亡率的例子，如果啤酒税改由统一制定，那么：
下面哪个例子不能使用时间和个体固定效应估计：
在面板模型中，通过“个体中心化” 算法控制个体固定效应时，各变量的各个观察值需减去的该变量“均值”是指：
在面板数据中，误差项：
时间固定效应回归可以用来处理遗漏变量，下面说确的是
在固定效应回归模型中，当模型包含截距项时，用加入虚拟变量的方式处理个体固定效应时，应该去除一个个体的哑变量：
面板数据回归的结果肯定比ols的回归结果更准确。
当使用群聚（clustered）的标准误估计面板数据模型时，我们不需要再单独考虑异方差的影响。
我们用2011年到2018年的省级面板数据做实证分析，现在用加虚拟变量的方式处理时间固定效应，如果模型存在截距项，请问一共需要加入多少个时间虚拟变量？
使用hauan检验，如果拒绝了原假设和其他解释变量不相关，说明我们应该采用随机效应还是固定效应模型？
度量二值因变量模型的拟合效果，我们可以使用
在二值因变量模型中，因变量y的预测值为0.6意味着
以下关于二值因变量模型的说确的是：
下面哪一个不是受限因变量模型：
线性概率模型的主要缺点是：
在probit模型中,，关于函数的说确的是：
在估计probit和logit模型时：
在一元probit模型中，系数 β1表示：
probit模型的预测效果好于logit模型。
probit模型中用的参数估计方法是：
设f(x)是连续函数，f(x)是f(x)的原函数，则
设f(x)为连续函数，则下列为偶函数的是
what impresses me most about ms. pierson as a teacher?
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how to avoid the negative impact of social media on our sense of happiness?
can you tell a story about chinese zodiac?
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